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1Vorbetrachtung

Als mögliches Einsatzgebiet bieten sich hier Hintergrundteile etc. an, also Teile eines Bildes, bei denen die Qualität nicht so eine entscheidende Rolle spielt.

Wie beim Segmentieren von Grafiken wird auch hier das Bild in Bereiche aufgeteilt. Diese Bereiche können dann in unterschiedlicher Qualität zum Gesamtbild Selektiv komprimiert werden.

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2Einen Bereich des Bildes auswählen

Mit den Auswahlrahmen oder den Lasso- Werkzeugen lassen sich Bereiche innerhalb eines JPG auswählen (Abb. 1). Wie der Name schon sagt, gilt dies nur für das JPG- Format. Ist der Bereich des Bildes ausgewählt, kann über Modifizieren --> Selektives JPG --> Auswahl als JPG Maske speichern die Auswahl aktiviert werden.

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3Selektive Maske

Folgendes Fenster für die Einstellungen erscheint: Abb. 2

Selektive Qualität macht die Maske sichtbar. Im Textfeld daneben wird die Qualität (%) des Bildes eingestellt. Die Überlagerungsfarbe hebt den ausgewählten Bereich im Bild optisch hervor, sie ist nicht sichtbar im gespeicherten Bild. Ein Häkchen bei "Text und Schaltflächenqualität beibehalten" würde unabhängig von der selektiven Qualität bedeuten, selbst wenn diese in den ausgewählten Bereich fallen.

Würde nun ein solches Bild beim Export mit einer gesamt Qualität von 20% exportiert, wird der ausgewählte Bereich in 90% Qualität dargestellt und der Rest mit 20%. Folgendes Bild-Beispiel verdeutlicht dies (Abb. 3).

Die linke Hälfte wurde selektiv mit 90% Qualität und das gesamte Bild mit einer Qualität von 20% gespeichert.

Beim Bearbeiten des Bildes können die Einstellungen sehr schön im Bedienfeld 'Optimierung' vorgenommen werden (Abb. 4).

Um eine Selektive JPG-Maske im Nachhinein wieder bearbeiten zu können, muss die Maske als Auswahl wiederhergestellt werden (Abb. 5).

Auswahlrahmen oder Lassowerkzeuge lassen generell immer nur eine Auswahl zu. Um mehrere Bereiche eines Bildes auszuwählen drückt man einfach die Shifttaste und hält diese, solange gezeichnet wird. Mehrere Masken mit unterschiedlichen selektiven Einstellungen auf ein Bild sind derzeit nicht möglich, dazu müsste das Bild dann segmentiert werden.

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