besser "Unscharf denken"

[Nico]

Hi,

ich möchte in den nächsten zwei Monaten eine Fuzzy-Klasse zum Suchen von Ähnlichkeiten bei Suchabfragen bauen.

Das ganze soll ein Beleg für KI werden, aber ich denke es ist wohl eher mein eigenes Interesse, das zu machen.

Meine Frage, hat jemand eine Ahnung, ob so etwas mit PHP schon mal implementiert wurde? Oder kennt jemand eine Seite mit guten Infos zur Implementierung? Bis jetzt ist mir nur da nur der theoretische/mathematische Teil klar.

grüße Nico

[steffenk]

eine fuzzy-klasse in php ist mir noch nicht über den weg gelaufen, wohl aber in ähnliches in c.
sowas kann man aber oft in php umsetzen. allerdings kenn ich immer nur konkrete anwendungen wie rekursive suche mit fuzzy, eine klasse will ja allgemeingültig sein, das ist gar nicht so leicht

[Nico]

... dann wird es Zeit, dass so etwas auch für PHP zur Verfügung steht

... naja, man kann ja zum einen die allgemeinen Funktionen und Zustände (MIN/MAX/
PROD, Fuzzyfizierung, Inferenz, ect.) zur Verfügung stellen und dann eine Klasse für
eine Spezielle Abfrage ableiten.

... oder irgendwie so.

Wie gesagt ich bin erst in der Planungsphase, zur Zeit sind auch noch Prüfungen, da
ist eh nicht viel mit "denken"

lg Nico

[Driver]

Öhm, kann mir einer sagen, was genau eine Fuzzy Klasse ist? Wozu dient die und wo wird die eingesetzt.

[Nico]

http://de.wikipedia.org/wiki/Fuzzy-Logik

... Fuzzy-Logik wird dazu verwendet, um komplexe Zusammenhänge darstellen zu können.

Kleines Beispiel:

Wie kannst Du einem Computer beibringen, durch eine Kurve zu fahren?
Für unser Gehinr ist das ganz einfach, für einen Rechner sehr schwer.

Es würden evt. folgende Eingaben erfolgen:

Wenn Du schnell fährst und die Kurve steil ist, dann Bremse SEHR STARK und lenke MEHR SCHARF ein.

Wenn du langsam fährst und die Kurve steil ist, dann Bremse NICHT STARK und lenke MEHR SCHARF ein.

Jetzt ist die Frage, wie bringe ich dem Computer die linguistischen Variablen "SEHR STARK", "NICHT STARK", ect. bei? Was ist "SEHR STARK"?

In unserer Locic (boolsche Logic) gibt es ja nur TRUE und FALSE und keine "bisschen" oder "sehr". Fuzzy-Logic setzt ganau dort an.

Ein paar Beispiele zum Einsatz:

Rechtschreibprüfung, ABS beim Auto, Autofocus bei Kameras, eigentlich überall in unserer Umgebung.
... und es gibt auch schon einen Fuzzy-Bierzapfhahn


ich hoffe es ist so ein wenig anschaulich erklärt?
Wenn es noch Fragen gibt....

lg Nico

[MuschPusch]

Hört sich echt nach einem schönem Projekt an... Viel Erfolg...